花卉數據
❶ 我需要一份花店的報表，店鋪選址，花卉市場的品種，價格，我們的對手，優勢，怎麼做，市場數據等等。
給你來幾點意見。
1、如自果你在縣城裡賣花，最好的銷售辦法就是打游擊。
2、如果你在大城市開花店，親收收了吧，這好像現在是行不通的，地址都需要人流量非常大的地方，這樣的地方，一手房肯定是找不到的，單轉讓費就得10萬以上，店面裝修，鋪貨，周轉資金，在加其他費用，得20萬左右，三年之內是不會盈利的。
3、電子商務對實體經營的沖擊，鮮花消費屬於快速消費品，市場份額一天一天的被蠶食。同城做鮮花速遞的有多少。
❷ 如何對花卉測土配方施肥的數據進行統計分析
答：一般情況下，從養分投入量、花卉的產量與品質、經濟效益等方面進行測土配方施肥效果的評價。可以通過對比兩類花農（或花園）氮磷鉀養分投入量來檢驗測土配方施肥的節肥效果，也可利用公式（1）、（2）、（3）來分析測土配方施肥的增產率。
（1）計算增產率配方施肥產量與對照（常規施肥或不施肥處理）產量的差值相對於對照產量的比率或百分數。
式中：D——產投比；YP——測土配方施肥處理的產量（千克/公頃）；YC——常規施肥（或實施測土配方施肥前）的產量（千克/公頃）；Py——產品價格（元/千克）；Fi——肥料用量（千克/公頃）；Pi——肥料價格（元/千克）。
❸ 根據中國農業部公布的數據顯示2014年的全國花卉種植面積多少公頃
民政部國抄家減災辦發布2014年前襲三季度全國災情 來源： 民政部門戶網站 時間： 2014-10-28 10:49 近日，民政部、國家減災委辦公室會同工業和信息化部、國土資源部、交通運輸部、水利部、農業部、衛生計生委、統計局、林業局、地震局、氣象局、保監。
❹ 中國近年的花卉交易數據
你要的數據量太大了，這些年的需要好好匯總，我現在只能提供給你全國一部分地區3-5月份的盆花銷售前十位的數據，因為每個銷售季節不同產品銷售會有很大的區別，此外花卉分為盆花和鮮切花，差別也很大，把你想需要的東西描述的具體一點才好。
上海地區盆花銷售前十位
1、常春藤 盆徑16.5--18 價格7.0--18.0元
2、瓜葉菊 盆徑16.5 價格5.0元
3、麗格海棠 盆徑18 價格 10.0元
4、長壽花 盆徑18 價格 5.0--8.0元
5、吊蘭 盆徑15 價格 3.0--5.0元
6、紅掌 盆徑15--18 價格 25.0--45.0元
7、小盆栽 盆徑9 價格 5.0--10.0元
8、綠蘿 盆徑15--35 價格8.0--50.0元
9、鳳梨 盆徑14 價格20-50元
10、花毛茛 盆徑16.5 價格5.0--7.0元
北京地區盆花銷售前十位
1、各種草花 盆徑20--30 價格5.0--15.0元
2、吊蘭 不同品種 價格10.0--80.0元
3、迷你小盆栽 不同品種 價格 10.0--30.0元
4、綠蘿 盆徑18 價格 5.0--8.0元
5、吊蘭 盆徑80 價格 60.0--500.0元
6、多漿植物 不同品種 價格 25.0--145.0元
7、發財樹 高度120--180 價格 85.0--180.0元
8、 虎尾蘭 高度15--80 價格15.0--30.0元
9、幸福樹 高度60--120 價格25--70
他們主要是以盆花批發為主的交易市場價格，主產地在昆明、廣州、北京、山東都有
❺ 歷年各省的花卉業統計數據在哪裡可以查到
網上應該可以查到
❻ 北京地區花卉生產的相關數據資料，在哪裡能找到
可以到北京農業局網站查詢相關資料
❼ 編寫程序，從鍵盤輸入花卉的記錄（編號，品名，產地，顏色），並將這些數據顯示出來
那就是做一個 表格 然後分別的列出來不就行了么
❽ 農業部花卉產銷資料庫怎麼查找數據
花卉保護地資料庫由農業部種植業管理司開發，數據來源於《中國統計年鑒》及《中國內農業統計容資料》。
花卉保護地數據
庫收錄了1998年至今分省、分年度、分種類的花卉保護地數據。
在查詢及排序過程中，所有的選項（年份、省份、種類，類型）均可多選。
連續性多選：按住滑鼠左鍵不放，拖動所需項目可進行連續性多選。
選擇性多選：按住鍵盤上的Ctrl鍵不放，用滑鼠左鍵點擊所需項目可進行選擇性多選。
詳細說明請點擊使用幫助。
❾ 將下面數據製成統計圖，各應選什麼樣的統計圖（1）蒜苗的生長過程______（2）花園中各品種花卉種植面積
根據題意，（1）蒜苗的生長過程，應選用折線統計圖；
（2）花園中各品種花卉種植面積占總面積的多少，應選用扇形統計圖；
（3）各班撿拾垃圾情況，應選用條形統計圖；
故答案為：B，C，A．
❿ 花卉苗木大數據時代即將開啟，你准備好了嗎
由於種種原因，目前「苗木+互聯網」更多的停留在初級階段，而沒有進入更深層次的分析階段。然而「互聯網+」是時代潮流、是歷史發展的必然、是勢不可擋的洪流。雖然說，目前還有些差距，但是苗木通堅定地相信「互聯網+」將是園林行業發展的驅動器，它會給我們帶來前所未有的沖擊。
在這股大洪流中，你是選擇主動地去適應「互聯網+」的大勢，還是等待被別人「互聯網+」？可以預見的是：主動適應之，可能乘勢而上；反之，就可能出局。苗木大數據時代即將開啟，你准備好了嗎？