花卉数据
❶ 我需要一份花店的报表，店铺选址，花卉市场的品种，价格，我们的对手，优势，怎么做，市场数据等等。
给你来几点意见。
1、如自果你在县城里卖花，最好的销售办法就是打游击。
2、如果你在大城市开花店，亲收收了吧，这好像现在是行不通的，地址都需要人流量非常大的地方，这样的地方，一手房肯定是找不到的，单转让费就得10万以上，店面装修，铺货，周转资金，在加其他费用，得20万左右，三年之内是不会盈利的。
3、电子商务对实体经营的冲击，鲜花消费属于快速消费品，市场份额一天一天的被蚕食。同城做鲜花速递的有多少。
❷ 如何对花卉测土配方施肥的数据进行统计分析
答：一般情况下，从养分投入量、花卉的产量与品质、经济效益等方面进行测土配方施肥效果的评价。可以通过对比两类花农（或花园）氮磷钾养分投入量来检验测土配方施肥的节肥效果，也可利用公式（1）、（2）、（3）来分析测土配方施肥的增产率。
（1）计算增产率配方施肥产量与对照（常规施肥或不施肥处理）产量的差值相对于对照产量的比率或百分数。
式中：D——产投比；YP——测土配方施肥处理的产量（千克/公顷）；YC——常规施肥（或实施测土配方施肥前）的产量（千克/公顷）；Py——产品价格（元/千克）；Fi——肥料用量（千克/公顷）；Pi——肥料价格（元/千克）。
❸ 根据中国农业部公布的数据显示2014年的全国花卉种植面积多少公顷
民政部国抄家减灾办发布2014年前袭三季度全国灾情 来源： 民政部门户网站 时间： 2014-10-28 10:49 近日，民政部、国家减灾委办公室会同工业和信息化部、国土资源部、交通运输部、水利部、农业部、卫生计生委、统计局、林业局、地震局、气象局、保监。
❹ 中国近年的花卉交易数据
你要的数据量太大了，这些年的需要好好汇总，我现在只能提供给你全国一部分地区3-5月份的盆花销售前十位的数据，因为每个销售季节不同产品销售会有很大的区别，此外花卉分为盆花和鲜切花，差别也很大，把你想需要的东西描述的具体一点才好。
上海地区盆花销售前十位
1、常春藤 盆径16.5--18 价格7.0--18.0元
2、瓜叶菊 盆径16.5 价格5.0元
3、丽格海棠 盆径18 价格 10.0元
4、长寿花 盆径18 价格 5.0--8.0元
5、吊兰 盆径15 价格 3.0--5.0元
6、红掌 盆径15--18 价格 25.0--45.0元
7、小盆栽 盆径9 价格 5.0--10.0元
8、绿萝 盆径15--35 价格8.0--50.0元
9、凤梨 盆径14 价格20-50元
10、花毛茛 盆径16.5 价格5.0--7.0元
北京地区盆花销售前十位
1、各种草花 盆径20--30 价格5.0--15.0元
2、吊兰 不同品种 价格10.0--80.0元
3、迷你小盆栽 不同品种 价格 10.0--30.0元
4、绿萝 盆径18 价格 5.0--8.0元
5、吊兰 盆径80 价格 60.0--500.0元
6、多浆植物 不同品种 价格 25.0--145.0元
7、发财树 高度120--180 价格 85.0--180.0元
8、 虎尾兰 高度15--80 价格15.0--30.0元
9、幸福树 高度60--120 价格25--70
他们主要是以盆花批发为主的交易市场价格，主产地在昆明、广州、北京、山东都有
❺ 历年各省的花卉业统计数据在哪里可以查到
网上应该可以查到
❻ 北京地区花卉生产的相关数据资料，在哪里能找到
可以到北京农业局网站查询相关资料
❼ 编写程序，从键盘输入花卉的记录（编号，品名，产地，颜色），并将这些数据显示出来
那就是做一个 表格 然后分别的列出来不就行了么
❽ 农业部花卉产销数据库怎么查找数据
花卉保护地数据库由农业部种植业管理司开发，数据来源于《中国统计年鉴》及《中国内农业统计容资料》。
花卉保护地数据
库收录了1998年至今分省、分年度、分种类的花卉保护地数据。
在查询及排序过程中，所有的选项（年份、省份、种类，类型）均可多选。
连续性多选：按住鼠标左键不放，拖动所需项目可进行连续性多选。
选择性多选：按住键盘上的Ctrl键不放，用鼠标左键点击所需项目可进行选择性多选。
详细说明请点击使用帮助。
❾ 将下面数据制成统计图，各应选什么样的统计图（1）蒜苗的生长过程______（2）花园中各品种花卉种植面积
根据题意，（1）蒜苗的生长过程，应选用折线统计图；
（2）花园中各品种花卉种植面积占总面积的多少，应选用扇形统计图；
（3）各班捡拾垃圾情况，应选用条形统计图；
故答案为：B，C，A．
❿ 花卉苗木大数据时代即将开启，你准备好了吗
由于种种原因，目前“苗木+互联网”更多的停留在初级阶段，而没有进入更深层次的分析阶段。然而“互联网+”是时代潮流、是历史发展的必然、是势不可挡的洪流。虽然说，目前还有些差距，但是苗木通坚定地相信“互联网+”将是园林行业发展的驱动器，它会给我们带来前所未有的冲击。
在这股大洪流中，你是选择主动地去适应“互联网+”的大势，还是等待被别人“互联网+”？可以预见的是：主动适应之，可能乘势而上；反之，就可能出局。苗木大数据时代即将开启，你准备好了吗？